Phân tích đa biến là gì? Các công bố khoa học về Phân tích đa biến

Phân tích đa biến (multivariate analysis) là một phương pháp nghiên cứu dữ liệu trong các lĩnh vực như thống kê, khoa học dữ liệu, và kinh tế học. Phân tích này...

Phân tích đa biến (multivariate analysis) là một phương pháp nghiên cứu dữ liệu trong các lĩnh vực như thống kê, khoa học dữ liệu, và kinh tế học. Phân tích này tập trung vào quan hệ giữa nhiều biến độc lập và phụ thuộc trong cùng một bộ dữ liệu. Nó có thể sử dụng các phương pháp thống kê và hình ảnh để hiểu và mô hình hóa sự phụ thuộc, tương quan hoặc tương tự giữa các biến. Phân tích đa biến cung cấp hiểu biết sâu hơn về quan hệ phức tạp giữa các biến trong dữ liệu.
Phân tích đa biến có thể được chia thành hai loại chính: phân tích phân cụm (cluster analysis) và phân tích thành phần chính (principal component analysis).

Phân tích phân cụm được sử dụng để nhóm các đối tượng hoặc biến dựa trên các đặc điểm chung. Phương pháp này giúp tìm kiếm các cụm tương tự hoặc hợp nhất trong dữ liệu. Các biến tương tự hoặc hợp nhất có thể được sử dụng để đại diện cho cụm hoặc nhóm đối tượng.

Phân tích thành phần chính (PCA) được sử dụng để giảm số chiều của dữ liệu và tìm ra các thành phần chính quan trọng nhất. PCA chuyển đổi dữ liệu ban đầu thành một tập dữ liệu mới với các thành phần kỵ thuật chính được sắp xếp theo độ giảm dần của độ lớn của độ giải thích. Phương pháp này cho phép hiểu rõ hơn về sự biến thiên, tương quan và mối quan hệ giữa các biến.

Các phương pháp khác của phân tích đa biến bao gồm phân tích hồi quy đa biến, phân tích nhân tố và phân tích dân số. Tùy thuộc vào mục tiêu nghiên cứu và loại dữ liệu, các phương pháp khác nhau có thể được sử dụng để tiếp cận và giải thích mối quan hệ giữa các biến.
Phân tích đa biến là một phương pháp phân tích dữ liệu sử dụng để nghiên cứu mối quan hệ giữa nhiều biến độc lập và phụ thuộc trong một bộ dữ liệu. Nó được sử dụng để khám phá và hiểu sự phụ thuộc, tương tác hoặc tương quan giữa các biến, từ đó giúp tạo ra những thông tin có ý nghĩa và lý thú.

Chi tiết hơn, phân tích đa biến tính toán các thống kê mô tả và các phép đo tương quan giữa các biến, đồng thời cung cấp mô hình hóa dữ liệu. Có nhiều phương pháp và kỹ thuật phân tích đa biến để nghiên cứu sự phụ thuộc và tương tác giữa các biến, bao gồm:

1. Hồi quy đa biến (Multivariate regression): Phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập, từ đó tạo ra một mô hình dự đoán.

2. Phân tích hồi quy logit đa biến (Multivariate logistic regression): Tương tự như hồi quy đa biến, nhưng áp dụng cho biến mục tiêu nhị phân hoặc nhiều hơn.

3. Phân tích phố biến (Canonical correlation analysis): Xác định mối tương quan tuyến tính giữa hai tập hợp biến độc lập.

4. Phân tích hợp (Factor analysis): Tìm kiếm các yếu tố ẩn (factors) chung mà có thể giải thích mẫu tương quan phức tạp giữa các biến quan sát.

5. Phân tích nhân tố (Principal component analysis): Giảm số chiều của dữ liệu bằng cách chuyển đổi các biến ban đầu thành các thành phần chính mới mà giữ lại phần lớn thông tin của dữ liệu.

6. Phân tích quy mô (Cluster analysis): Nhóm các đối tượng hoặc biến dựa trên một số đặc điểm chung.

Tùy thuộc vào mục tiêu nghiên cứu và loại dữ liệu, các phương pháp và kỹ thuật phân tích đa biến có thể được tổ chức và tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu cụ thể của một nghiên cứu. Nó cung cấp cái nhìn sâu hơn và mô hình hóa phức tạp hơn về quan hệ giữa các biến trong dữ liệu.

Danh sách công bố khoa học về chủ đề "phân tích đa biến":

Tổng quan và Tích hợp Tài liệu Về Bất biến Đo lường: Đề xuất, Thực hành và Khuyến nghị cho Nghiên cứu Tổ chức Dịch bởi AI
Organizational Research Methods - Tập 3 Số 1 - Trang 4-70 - 2000

Việc thiết lập tính bất biến đo lường giữa các nhóm là một điều kiện tiên quyết hợp lý để tiến hành so sánh liên nhóm chính xác (ví dụ như kiểm định sự khác biệt trung bình nhóm, sự bất biến của các ước tính tham số cấu trúc), tuy nhiên tính bất biến đo lường hiếm khi được kiểm tra trong nghiên cứu tổ chức. Trong bài báo này, các tác giả (a) làm rõ tầm quan trọng của việc thực hiện các kiểm định tính bất biến đo lường giữa các nhóm, (b) xem xét các thực hành khuyến nghị cho việc thực hiện các kiểm định tính bất biến đo lường, (c) điểm lại ứng dụng của các kiểm định tính bất biến đo lường trong ứng dụng thực tiễn, (d) thảo luận về các vấn đề liên quan đến kiểm định các khía cạnh khác nhau của tính bất biến đo lường, (e) trình bày một ví dụ thực nghiệm về phân tích tính bất biến đo lường theo thời gian, và (f) đề xuất một mô hình tích hợp cho việc thực hiện các dãy kiểm định tính bất biến đo lường.

#bất biến đo lường #so sánh liên nhóm #nghiên cứu tổ chức #kiểm định tính bất biến #phân tích thực nghiệm
Các vấn đề bỏng: phân tích thống kê dữ liệu hỏa hoạn toàn cầu để thông báo các đánh giá về biến đổi môi trường Dịch bởi AI
Environmetrics - Tập 25 Số 6 - Trang 472-481 - 2014

Nghiên cứu hỏa địa toàn cầu là rất cần thiết để thông tin cho các đánh giá tác động của biến đổi khí hậu được sử dụng cho quản lý và ra quyết định. Khí hậu là một yếu tố tác động mạnh mẽ đến các mô hình không gian và tạm thời của hỏa hoạn, khiến cho sự thay đổi khí hậu đang diễn ra dự kiến sẽ thay đổi hoạt động hỏa hoạn toàn cầu. Số lượng ngày càng tăng các phân tích thống kê - tương quan khảo sát các yếu tố môi trường của các mô hình hỏa hoạn toàn cầu hiện tại hoặc diện tích cháy, nhưng rất ít nghiên cứu đặt ra các câu hỏi quan trọng “nếu có” về tiềm năng tương lai của hỏa hoạn dưới các kịch bản của biến đổi khí hậu. Do đó, mục tiêu của chúng tôi là thu hút cộng đồng thống kê rộng lớn hơn tham gia vào phân tích các sản phẩm dữ liệu hỏa hoạn toàn cầu nhằm thúc đẩy hiểu biết thêm về các chế độ hỏa hoạn và những mối liên kết phức tạp mà chúng thể hiện giữa sinh quyển và khí quyển. Chúng tôi cung cấp một cái nhìn tổng quan về các ràng buộc đối với các chế độ hỏa hoạn và vai trò của hỏa hoạn trong sinh quyển - khí quyển, mô tả các phương pháp chung đang được sử dụng để đánh giá hỏa hoạn - khí hậu toàn cầu, tóm tắt các cơ hội và cạm bẫy trong các bộ dữ liệu hỏa hoạn toàn cầu có công khai truy cập, và làm nổi bật tư duy về các bước tiếp theo cho phân tích dữ liệu hỏa hoạn toàn cầu và chế độ hỏa hoạn. Bản quyền © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.

Phân Tích Chủng Loại Streptococcus agalactiae Từ Cá Biển Nuôi Và Hoang Dã Bị Bệnh Ở Bờ Biển Vịnh Hoa Kỳ, Châu Mỹ La Tinh Và Thái Lan Dịch bởi AI
Journal of Aquatic Animal Health - Tập 27 Số 2 - Trang 123-134 - 2015
Tóm tắt

Chúng tôi đã nghiên cứu các chủng Streptococcus nhóm Lancefield B được phân lập từ cá vằn lai nuôi trồng bị bệnh (Cá vằn Morone saxatilis × Cá vằn trắng M. chrysops) và cá Fundulus grandis hoang dã và nuôi trồng từ vùng nước ven bờ Vịnh Mexico Hoa Kỳ (bờ Vịnh) và so sánh các chủng này với các dòng từ cá rô phi Oreochromis spp. nuôi tại Mississippi, Thái Lan, Ecuador và Honduras, cũng như so với chủng gốc bờ Vịnh được Plumb và cộng sự xác định (1974). Các chủng này đã được phân tích theo phương pháp sinh phylogen, sinh hóa và khả năng kháng kháng sinh. Phân tích di truyền đã được thực hiện bằng cách so sánh một phần mã gen của (1) gen ARN ribosome 16S (rRNA); (2) gen sipA, mã hóa protein miễn dịch bề mặt; (3) gen cspA, mã hóa protein liên quan đến bề mặt tế bào; và (4) gen secY, mã hóa các thành phần của con đường tiết protein tổng quát. Cây phát sinh từ so sánh các mã gen sipA, secY và cspA có độ phân biệt cao hơn so với cây phát sinh từ so sánh mã gen rRNA 16S. Các dòng bờ Vịnh Hoa Kỳ cho thấy sự tương đồng cao với các dòng từ Nam và Trung Mỹ và thuộc về một nhóm độc nhất có thể phân biệt được với các loài cầu khuẩn nhóm B khác. Phù hợp với kết quả phân tích phân tử, phân tích hóa sinh và kháng kháng sinh đã chứng minh rằng các chủng phân lập từ bờ Vịnh Hoa Kỳ và Châu Mỹ La Tinh giống nhau hơn các chủng từ Thái Lan. Ba phương pháp thí nghiệm nuôi cấy để gây bệnh cầu khuẩn ở cá Fundulus grandis đã được đánh giá - tiêm tĩnh mạch IP, ngâm (IMM) và ngâm kèm với mài mòn (IMMA) - sử dụng các loãng chuỗi của S. agalactiae phân lập LADL 97-151, một chủng đại diện cho bờ Vịnh Hoa Kỳ. Liều lượng gây tử vong cho 50% cá thí nghiệm sau 14 ngày thách thức khoảng 2 CFU/cá qua tiêm IP. Ngược lại, cá thách thức qua IMM hoặc IMMA cho thấy tỷ lệ tử vong cộng dồn dưới 40% sau 14 ngày thách thức.

Nhận ngày 31 tháng 7, 2014; chấp nhận ngày 11 tháng 3, 2015

#Streptococcus agalactiae #bờ Vịnh Hoa Kỳ #Nam Mỹ #Trung Mỹ #Thái Lan #sinh phylogen #kháng kháng sinh #cá vằn lai #Fundulus grandis #nuôi trồng thủy sản.
Biến động không gian của cấu trúc cộng đồng vi khuẩn trong trầm tích cửa sông Châu Giang Dịch bởi AI
Biologia - Tập 66 - Trang 574-584 - 2011
Phương pháp điện di gel gradient biến tính (DGGE) và các phương pháp phân tích thống kê đa biến đã được áp dụng để khảo sát sự biến động không gian của cấu trúc cộng đồng vi khuẩn trong trầm tích cửa sông Châu Giang và để giải quyết mối quan hệ giữa thành phần cộng đồng vi sinh vật và hóa lý nước đáy tại mười điểm khác nhau. Kết quả sơ bộ từ phân tích chuỗi gen của các băng DGGE được cắt gợi ý rằng α-Proteobacteria, γ-Proteobacteria, Acidobacteria và Actinobacteria là các nhóm vi khuẩn chiếm ưu thế trong trầm tích cửa sông Châu Giang. Kết quả của phân tích quy mô nhiều chiều của những dữ liệu thực địa cho thấy thành phần của các cộng đồng vi khuẩn thay đổi tùy theo địa điểm lấy mẫu. Cuối cùng, phân tích tương ứng chính thức của dữ liệu các biến môi trường và cộng đồng vi khuẩn cho thấy rằng cấu trúc cộng đồng vi khuẩn bị ảnh hưởng đáng kể bởi những biến đổi của các yếu tố môi trường (phospho tổng, nitrit, amoni, oxy hòa tan, pH và độ mặn).
#cộng đồng vi khuẩn #điện di gel gradient biến tính #trầm tích cửa sông Châu Giang #phân tích thống kê đa biến #biến động không gian
Mô hình thành phần cấu trúc phân cấp cho phân tích đường dẫn của các biến thể chung Dịch bởi AI
BMC Medical Genomics - - 2020
Tóm tắt Nền tảng

Các nghiên cứu liên kết toàn bộ genome (GWAS) đã được sử dụng rộng rãi để xác định các biến thể di truyền liên quan đến kiểu hình bằng nhiều phương pháp thống kê, như hồi quy logistic và hồi quy tuyến tính. Tuy nhiên, các SNP được xác định bởi GWAS, với mức độ ý nghĩa thống kê chặt chẽ, chỉ giải thích một phần nhỏ tổng thể di truyền ước tính. Để giải quyết vấn đề "di truyền bị thiếu" này, phân tích dựa trên gene và con đường, cùng với các cơ chế sinh học, đã được sử dụng cho nhiều nghiên cứu GWAS. Tuy nhiên, nhiều phương pháp này thường bỏ qua sự tương quan giữa các gene và giữa các con đường.

 Phương pháp

Chúng tôi đã xây dựng một mô hình thành phần phân cấp xem xét các mối tương quan giữa các gene và giữa các con đường. Dựa trên mô hình này, chúng tôi đề xuất một phương pháp phân tích đường dẫn mới cho các tập dữ liệu GWAS, Mô hình Thành phần Cấu trúc Phân cấp để Phân tích Đường dẫn của Các Biến thể Chung (HisCoM-PCA). HisCoM-PCA đầu tiên tổng hợp các biến thể chung của từng gene, trước ở mức gene, và sau đó phân tích tất cả các con đường đồng thời bằng cách sử dụng phương pháp phạt kiểu ridge cả hiệu ứng gene và con đường đối với kiểu hình. Độ ý nghĩa thống kê của các hệ số gene và con đường có thể được kiểm tra bằng các bài kiểm tra hoán đổi.

QUAN TRẮC VÀ ĐÁNH GIÁ XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CHẤT LƯỢNG NƯỚC HẠ LƯU SÔNG CU ĐÊ, THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG
Tạp chí Khoa học Đại học cần Thơ - Số 34 - Trang 100-107 - 2014
Mục đích của bài báo này nhằm trình bày các kết quả phân tích xu hướng biến động chất lượng nước hạ lưu sông Cu Đê bằng phương pháp thống kê. Các thông số chất lượng nước được nghiên cứu tiến hành lấy mẫu, quan trắc bao gồm Nhiệt độ, hàm lượng oxy hòa tan (DO), nhu cầu oxy sinh hóa (BOD5), nhu cầu oxy hóa học (COD) và tổng chất rắn hòa tan (TDS). Nghiên cứu lựa chọn các trạm quan trắc theo hướng dòng chảy từ tây sang đông, cụ thể tại cầu Trường Định, Hòa Liên, Hòa Vang (S1) và cầu Nam Ô, Hòa Hiệp Bắc, Liên Chiểu (S2). Kết quả nghiên cứu được phân tích và kiểm định tham số bằng mô hình hồi quy tuyến tính và phương pháp phi tham số Mann-Kendall. Hàm lượng DO có xu hướng tăng ở mức 10,5 và 13,3%/năm lần lượt ở các trạm quan trắc S1 và S2 (p
#chất lượng nước #phân tích xu hướng #quan trắc #sông Cu Đê #xu hướng Man-Kendall
Về Tiếng Kêu của Phanh Trống—Đánh Giá Các Biện Pháp Chống Rung Bằng Phân Tích Dữ Liệu Thời Gian và Phân Tích Giá Trị Riêng Phức Hợp Dịch bởi AI
Machines - Tập 11 Số 12 - Trang 1048 - 2023
Tiếng kêu của phanh—một hiện tượng tiếng ồn có tần số cao trong khoảng từ 1 kHz đến 15 kHz do rung động tự kích thích gây ra—là một trong những yếu tố chính ảnh hưởng đến chi phí trong quá trình phát triển hệ thống phanh. Tăng cường độ dập tắt thường là một yếu tố quan trọng trong bối cảnh rung động tự kích thích. Các biện pháp chống lại tiếng kêu của phanh đã được nghiên cứu đặc biệt cho phanh đĩa trong quá khứ. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, phanh trống một lần nữa trở nên quan trọng hơn, một phần là do vấn đề phát thải hạt. Về vấn đề tiếng ồn, phanh trống có lợi thế quyết định so với hệ thống phanh đĩa bởi bề mặt bên ngoài của trống có thể dùng để áp dụng các thiết bị giảm rung một cách tự do. Bài báo này tập trung vào việc chứng minh và đánh giá cơ bản các biện pháp giảm rung thụ động trên hệ thống phanh trống simplex. Để có được hiểu biết chi tiết về ảnh hưởng của việc tăng cường dập tắt đến hành vi tiếng kêu của phanh trống, các cuộc điều tra thực nghiệm rộng rãi đã được thực hiện trên một phanh với xu hướng kêu lớn đã được đưa vào một cách có chủ ý trong cấu hình ban đầu. Điều này cho phép nghiên cứu ảnh hưởng của các loại biện pháp dập tắt khác nhau về hiệu quả của chúng. Các kỹ thuật từ lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn và học máy được thử nghiệm để phát hiện tiếng kêu trong dữ liệu đo được dạng chuỗi thời gian. Những kỹ thuật này rất đáng tin cậy và cho phép phát hiện tiếng kêu một cách hiệu quả ngay cả trong dữ liệu không được tạo ra từ các động cơ phanh NVH truyền thống tốn kém. Để điều tra xem liệu phương pháp mô phỏng thường được sử dụng cho mô phỏng tiếng kêu của phanh có thể áp dụng để mô tả ảnh hưởng của việc tăng cường dập tắt trong phanh trống hay không, một phân tích giá trị riêng phức hợp đã được thực hiện bằng Abaqus, và các kết quả đã được so sánh với các kết quả từ các thí nghiệm.
#phanh #tiếng kêu #giảm rung #dập tắt thụ động #phân tích dữ liệu thời gian #phân tích giá trị riêng phức hợp
Đánh giá sự phân bố và xu hướng ô nhiễm của các kim loại nặng trong trầm tích ở một số đại điểm thuộc vùng biển từ Nghệ An đến Quảng Trị, Việt Nam
Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên và Công nghệ - Tập 32 Số 4 - 2016
Abstract:
ĐẶC ĐIỂM THÀNH PHẦN TRẦM TÍCH BÃI BỒI HIỆN ĐẠI VÙNG CỬA SÔNG VEN BIỂN TỪ CỬA BA LẠT ĐẾN CỬA ĐÁY
Vietnam Journal of Marine Science and Technology - Tập 10 Số 3 - 2015
Trầm tích bãi bồi vùng cửa sông ven biển (VCSVB) từ cửa Ba Lạt đến cửa Đáy hình thành trong điều kiện môi trường sông- biển, liên quan đến quá trình biển thoái bắt đầu từ đầu Holocen muộn cho đến ngày nay. Trầm tích với ưu thế phổ biến là các thành tạo sét, sét bột, sét bột cát chiếm tới 70% đến 85% theo cả diện và chiều sâu. Trầm tích ở cửa Ba Lạt mịn hơn, chủ yếu là sét, sét bột, bột sét; ở cửa Đáy và Hải Hậu, trầm tích thô hơn với ưu thế của bột cát, bột sét. Ở Hải Hậu còn xuất hiện “cuội sét” tái trầm tích nằm ở phần trên cùng của mặt cắt. Trầm tích cát, cát bột ở bãi bồi VCSVB có thành phần đa khoáng. Các hợp phần chính là thạch anh đa nguồn gốc (từ 55% đến 90%), mảnh đá các loại (10% đến 35%) và rất ít là felspat và mica (1% đến 15%). Mảnh vụn đá nguồn gốc biến chất chiếm chủ yếu. Khoáng vật nặng với hàm lượng cao là manhetit, ilmenit, amphibon và ziricon. Ilmenit có mặt trên tất cả các bãi bồi, nhưng tập trung với hàm lượng lớn nhất, tạo nên một số tụ khoáng ở khu vực Hải Hậu. Khoáng vật sét gồm: hydrromica, caolinit, montmorilonit và clorit, cấu thành các tổ hợp chính: hydromica - caolinit, hydromica - caolinit - montmorilonit, hydromica - caolinit - clorit. Summary: Alluvial sediments of coastal estuaries from Ba Lat to to Day river mouths were formed in the river-sea environments, related to sea retrogression process from Late Holocene to the present day. Sediments are common with the predominant clay, clay-aleuvrolite, clay-aleuvrolite-sand up to 70% to 85% in both area and depth. Sediment at the mouth of Ba Lat are finer, mainly clay, clay- aleurite, while at the mouths of Day and Hai Hau, sediments are coarser with predominant of aleurite -sand, aleurite-clay. In Hai Hau also appeared "clay pebbles" re-located sediment at the top of the section. Sandy sediments, alluvial estuaries sand-aleurite are polymineralic. The main components are quartz from different sources (from 55% to 90% .vol), fragments of stones (10% to 35%) and a small amount of feldspar and mica (1% to 15%). Debris of metamorphic rocks mainly occupied. Heavy minerals with high concentrations are magnetite, ilmenite, zircon and amphibole. Ilmenites present on all alluvial, but the largest concentration is situated at Hai Hau. Clay minerals are: hydromica, kaolinite, montmorilonite and chlorite, constitutes the main combinations: hydromica - kaolinite, hydromica - kaolinite - montmorilonite, hydromica - kaolinite - chlorite.
Phương pháp phân tích phần tử hữu hạn đánh giá hoạt động của cảm biến áp suất không khí sử dụng cho vật thể bay cỡ nhỏ
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng - - Trang 35-39 - 2022
Thiết bị bay cỡ nhỏ (MAV) đang thu hút nhiều chú ý trong cả nghiên cứu và sản xuất. Chúng được ứng dụng nhiều cho các thiết bị giám sát trong vùng làm việc có hạn chế về không gian. Sự phát triển này đòi hỏi cần có nhiều linh kiện linh hoạt và phù hợp với các thiết bị bay loại này. Trong các thành phần đó, cảm biến áp suất là thành phần quan trọng trong MAV. Do đó, nghiên cứu tập trung trình bày thiết kế và phân tích phương pháp đặc tính hoạt động của cảm biến áp suất không khí dựa trên kỹ thuật phân tích phần tử hữu hạn (FEM). Trước hết, thiết kế chi tiết của một cảm biến áp suất không khí sử dụng trong MAV được mô tả. Mô hình phân tích đặc tính hoạt động của loại cảm biến này được xây dựng dựa trên các kỹ thuật phân tích FEM nâng cao. Hơn nữa, các kết quả mô phỏng được so sánh với đo đạc thực nghiệm nhằm chứng minh được sự hữu hiệu trong mô phỏng FEM của cảm biến áp suất không khí đã thiết kế.
#Cảm biến áp suất #thiết bị bay cỡ nhỏ #phân tích phần tử hữu hạn
Tổng số: 137   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10

Chủ đề khác

#đánh giá kinh tế y tế

Đánh giá kinh tế y tế là gì? Các công bố khoa học về Đánh giá kinh tế y tế

#gãy 2 mắt cá

Gãy 2 mắt cá là gì? Các công bố khoa học về Gãy 2 mắt cá

#ung thư gan

Ung thư gan là gì? Các công bố khoa học về Ung thư gan

#tảo silic

Tảo silic là gì? Các công bố khoa học về Tảo silic

#cường độ chịu uốn

Cường độ chịu uốn là gì? Các công bố khoa học về Cường độ chịu uốn

#lỗ hoàng điểm

Lỗ hoàng điểm là gì? Các công bố khoa học về Lỗ hoàng điểm

#practice

Practice là gì? Các công bố khoa học về Practice

#căng thẳng nghề nghiệp

Căng thẳng nghề nghiệp là gì? Các công bố khoa học về Căng thẳng nghề nghiệp

#biofilm

Biofilm là gì? Các công bố khoa học về Biofilm

#kiệt sức

Kiệt sức là gì? Các công bố khoa học về Kiệt sức


Xem thêm